MES本版本的主要任务在于夯实基础，优化系统功能与系统性能，同时兼顾物流拉动场景实现，以及完善数据记录 ，启动数据应用分析。

首先在产品框架层面 ，承接上个版本拆分common微服务的经验 ，从完整的供应链结构出发 ，我们将MES和APS公用的组织模型也拆分成了新的微服务model ，包括工厂物理模型、仓储物理模型、组织时间模型、用户权限模型 ，以及供应链上的客商模型 ；

同时借用拆分服务的契机，我们也对组织模型的结构进行了调整，新的结构模型大大增加了多层级组织关系的查询效率 ；

另外，借助微服务的思路 ，我们直接在独立的服务中实现产量报表的相关结构和逻辑 ，借助微服务实现产量数据的读写分离，让MES服务本身的资源更能聚焦于实时的合规检查和作业协同 ；

在拆分了多个微服务的同时，技术上也充分利用缓存以减少服务间的调用，使得产品部署更灵活 、产品运行更稳健。

同时 ，我们从设计出发，允许在站点层定义是否需要启用物料版本，在启用物料版本的情况下 ，可针对不同物料版本定义不同的处理方式 ；

并以此为基点覆盖全供应链流程的物料版本管理场景，首先在生产环节 ，可在生产时指定特定版本的生产 ，生产完成后可基于该版本进行入库 ，入库后在库内对不同版本的实物管理其存储和消耗 ；

然后向供应链层面延申 ，可为客户发出指定版本的产品 ，也可向供应商采购指定版本的材料。

最后 ，MES在这一版本还具备了新的监控体系的雏形 ，产品运行的同时 ，也会将产品组件的运行状况记录下来 ，并最终形成API层面的执行时长 、报错次数、调用次数三重统计 ，最终以API监控报表形式将其展示 ，方便用户随时查看系统的运行情况 ，并及时采取相应措施；

在API监控的基础上 ，更是提供API测试功能，将API的调用链条完整展示 ，一方面可以在出现异常时，向用户展示每一步之间的参数交互形式以及消耗时长，帮助用户快速定位问题节点；

另一方面也能够针对功能按钮或者复杂API ，向用户展示完整的逻辑链条 ，帮助用户以更直观的方式了解和学习系统逻辑，以期能更好地使用产品组件 。

除了产品框架层面的深化 ，MES在这个版本也做了不少新的内容：

我们在前期研究的基础上 ，在这个版本实现拉动配送的最小闭环，定义零件的配送属性，定义配送路线，在监控线边库存的前提下，产生相应的配送需求 ，拉动仓库将零件按照配送路线配送到车间 ；让车间与仓库的作业做到了更加紧密的协同 ，减少部门间的沟通和等待浪费 。

传统的做法是通过sql关联数据库中所有的相关数据表 ，汇总处理得到最终的结果 ；然而根据项目上目前的实现情况来看 ，这种方法处理效率低 ，数据结构复杂，理解困难 ，而且这种模式基本上就是个性化开发的思路 ，很难做出通用性强的内容 ；

我们吸收了《数据仓库与商业智能宝典》的理念 ，结合大数据的应用实现 ，后抽象出了物料 、组织、事件三大维度模型和班次作业事实模型 ，并最终设计出可自主定义查询条件 ，多重维度可钻取的产量报表 ；

新的产量报表也开启了MES数据应用的新篇章，为将后来复杂报表的设计 、实际产量与计划产量拉通提供了更多的可能性 。

MES产品相较于2020-11版，2021-6版继续对产品功能进行了扩充和优化：

通过提供批量装配 、批量完工的API ，MES组件运营效率得到了提升；

通过优化移动明细记录 、产品移动过程实绩结构 、数据收集组对象分配结构，增加班次实绩结构、装配工具结构、事务回传结构等，MES覆盖更多的业务场景 ；

通过迭代库存查询、组织关系维护 、数据收集组预览、装配清单替代组策略、增加容器查询功能等 。

相信新版本的MES产品会给用户带来更好的体验 。

APS产品是智能制造板块的明星产品 ，无论是产品 、交付还是客户都对其寄予厚望 ，希望能将APS打造成产供销协同的数智大脑 。

去年11月 ，我们首次发布了在生产计划领域的九游会应用产品HCMp,填充了九游会方案在智能制造领域的关键一环 。

拥有着更扎实的基座，更丰富的组件 ，更友好的体验，HCMp为制造企业在生产计划领域的数字化转型提供了可靠的九游会方案，持续受到市场及客户多方的关注。

本次迭代中 ，我们的产品持续深入地致力于按单模式制造的应用改善 ，实现生产计划全域闭环 ，围绕着“订单同步”的产品价值，HCMp能够在从需求到交付的各个环节打通信息屏障 ，帮助制造企业在“定制化+小批化”的大环境中放大“制造柔性”，增强“协同效能” ，上下同欲者胜 ，全企一心者赢。具体体现在以下四个方面：

生产计划向来具有高度行业性与企业性 ，不同的企业在不同阶段其计划模式往往差异明显，标准方案的“移植”往往难以成功 。

在此背景下，HCMp采用“规则+过程”的思路，将各场景通用性强的环节活动抽象封装成24个关键“活动” ，将各“活动”环节的差异化需求整理收纳在对应的“规则”中 ，所有的规则都能够可视化配置 。

用户通过灵活组合“活动”以及调整配置“规则” ，就可以搭建出适合其业务模式，匹配其计划方案的生产计划系统 。同时 ，规则库支持自定义与灵活扩展 ，随着产品应用案例越来越多，不断积累的规则库能够加快实践经验的沉淀 、企业间方案知识的传递 。

“规则+活动”拟合了企业进行生产计划过程的信息传递与数据处理流程 ，而其中所有的数据准备都是为了提高生产计划决策结果的可行性与经济性 。

HCMp为计划员提供多维度计划评估依据，齐套检查评估物料准备是否充分 ，例外检查评估交期是否冲突，指标评估从交付表现与效率成本表现综合量化分析 ，版本对比评估多个方案优劣。

告别“黑匣子” ，有标准 、有依据、有对比、有评估，科学系统的决策思路，完善优化的规则体系 ，为每一个制造企业在生产计划领域越做越好提供管理抓手和落地工具 。