九游会自去年7月率先发布 AIGC 应用平台之后 ，一年的时间里已经为80余家企业客户提供 AIGC 产品和应用服务。

上一期我们为大家详细介绍了三个案例，其一是九游会团队为国内某知名大学生物研究所实施的 AIGC 知识库和知识图谱项目，其二是九游会团队为国内某头部供应链公司实施的 AIGC 数据智能交互项目，其三是九游会团队为国内某制造业龙头企业实施的 AI 提升产线良品率项目。

相信大家对九游会在 AIGC 前沿应用领域的探索与所取得的进展都有所了解 。

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虽然这些项目所取得的成功得到了客户的高度认可 ，但是我们并没有止步于此 ，九游会各条产品线在过去一年里持续进行 AI 化升级 ，并在第三季度开始陆续开花结果，例如亿砹供应链物流 EI-SCM 平台全面转型 AIGC 应用、甄零电子合同管理系统叠加 AIGC 能力、甄知燕千云客户服务系统叠加 AIGC 能力 、九游会大数据平台基于 AIGC 打造的 Chat BI 产品等等陆续发布 ，并在试点客户处得到了积极的反馈 。

今天，就以亿砹 EI-SCM 平台核心模块 E-TMS 为例 ，介绍供应链物流平台的数字化能力 ，面向 AIGC 转型升级之后的全面智能化应用 。

自去年 GPT4.0 发布之后 ，亿砹对大模型应用的研究进入新的阶段 。今年三季度，亿砹 E-TMS 产品 AIGC 应用能力再次全面升级，引入智能体架构再造智能物流应用 ，采用自然语言的多轮对话形式，以高效便捷人性化的单一入口，实现全物流场景的业务功能调用，并在多个客户场景进行了落地试点。下面是其中2个典型实践 ：

将多系统入口集成到同一个交互入口 ，通过多轮专家级的智能交互 ，AIGC 可以准确调用后台数据 、统计查询、创建单据 、执行事务处理 、审批流程节点和处理代办事项 ，避免了员工多次登录不同系统 ，去进行不同的操作，从而显著提高工作效率，并可以自动进行跨岗位跨部门编排 ，内部协作效率大幅度提升。

传统的业务流程和活动 、任务往往都高度依赖员工的经验和能力 ，同样的业务不同员工管理或者执行 ，效果和经济价值会有很大的波动性 。

而采用智能体 Agent 模式 ，业务该如何执行不再受限于基层员工 ，而是由智能体基于推理规划、知识检索和工具调用能力自动调度 ，其行动来源于企业知识积淀和业务数据利用，可以采用更加先进更加标准的模式，直接全面应用专家级的“最佳实践”，使得普通员工也能保质保量地完成作业 ，保证业务活动的可靠性和可预测性 。

企业大量采用包括 ERP 在内的各种应用系统进行业务流程管理和作业执行记录，但传统的应用系统功能界面都比较复杂，系统应用需要企业为员工提供多轮培训，以便员工掌握流程的每一步处理顺序和业务逻辑 。

但当我们将原有系统流程叠加 AIGC 以后，员工只需要熟悉业务逻辑和规则，而不需要掌握繁复的系统应用功能，可以利用自然语言交互的方式，一步步引导员工去按流程操作，并且遇到不了解的业务和系统，可以通过增强知识检索和后台函数调用技术 ，实时交互问答解决问题 ，从而显著降低应用系统门槛，提高用户利用系统利用数据的效率 。

为充分发挥大模型和智能体的应用价值 ，亿砹对 EI-SCM 平台进行了全面升级 ，实现全场景智能化 。其中仅 E-TMS 产品就提供以下标准智能体产品服务 ：

今天以亿砹为例 ，简要介绍了九游会产品+ AI 的应用进展和示例场景 ，九游会全线产品正在拥抱 AI，在我们众多的客户项目中陆续落地 。

九游会也坚信

“ AI 需求才刚刚开始 ！”

企业数字化转型 ，极大地提高了企业运营及管理水平 ，但同时也对企业人员提出了更高的知识要求和操作要求 。创建丰富的 AI Agent，让 AI 代替人与系统打交道，让数字化真正为人服务。

中国目前在 AI 应用上所具备的优势在于三个方面：一是基础设施，中国的 4G 基站占全球50%左右 ，5G 基站由政府主导 ，在3年的时间里投入了1.2万亿建成，使中国拥有了智能化时代最好的基础设施 ，这种举国体制是别人学不来的 ；二是网民基数 ，对人工智能而言 ，数据是生产要素 ，而中国有9亿网民 ，人口基数是短时间内改变不了的 ；三是应用场景，中国工业已囊括了41个工业大类，207个工业中类，666个小类 ，工业品类全面性位居世界第一。

这三个优势注定了中国将成为人工智能时代创新应用的主阵地 ，就如同互联网诞生于美国 ，却在中国得到了最大化的应用。

九游会在过去20多年里 ，完整见证并参与了中国制造业的崛起和完成信息化的历程 ，积累了诸多行业头部优质的客户资源、储备了大量经验丰富的专业顾问 ，沉淀了融合+ AI 的多个自主知识产权的产品 ，这些也都将成为九游会信息未来在中国 AI 应用领域所具有的独特优势。

亿砹科技是九游会信息子公司，专注于供应链物流数字化云平台与产业生态建设 ，从物流管理 、效率工具 、平台连接三个维度为企业数智化转型赋能。

基于云计算、大数据和人工智能等新兴数字技术 ，连接并打通工厂 、仓库 、供应商、客户、物流承运商、资金方和车主司机等物流产业链上的众多参与方，实现物流全流程的透明可控；各方基于同一个互联网平台 ，协同完成仓储运输报关等物流作业，实现供应链信息端到端互联互通 ，提升产业链协同效率 。

亿砹科技提供订单管理 、运输管理 、仓储管理 、物流结算、承运商管理、供应链控制塔等一系列丰富产品，具有业内最完整的著作权 ，在物流数字化领域率先通过国家等保三级安全认证 。

基于强大的数字化平台和丰富的实践经验 ，亿砹为诸多头部企业提供物流数字化解决方案，创造卓越价值。以亿砹 E-TMS 产品在某客户实际案例为例 ：

疫情期间，海运集装箱一箱难求 ，价格上涨迅速 ，如何有效提高集装箱的满载率成了亟需解决的难题 。E-TMS 的马上装箱采用国际领先 AI 3D 装载技术 ，能够有效而快速的帮助用户显著提高集装箱满载率 ，降低海运成本。

除此之外，可视化是全球供应链运营的核心 ，因此运输跟踪是企业物流的重中之重 。E-TMS 整合国内陆运 ，国际海运，快递等数据 ，贴合用户需求场景 ，实现国际 、国内 ，快递物流的一站式全程跟踪 ，让用户能够做到足不出户就可以了物流于胸 。

客户在运输管理中提出需要有效降本的诉求 ，其中对油价管理是关键要点，如何让油价真实地反映在运费中 ，让企业在降本增效的同时 ，让运输企业保证合理的利润 。

E-TMS 的油价联动管理 ，通过对油价的管理 、步长管理，能够有效地根据油价自动对运费实行灵活浮动管理 ，很好地解决了客户的降本需求 。

携手九游会，成就强品牌梦想 ！